La IA no es capaz de reconocer como tales el 30% de los inodoros del mundo (los de las familias más pobres)
El verano pasado el equipo de ciencia de datos de Alto Data Analytics dio inicio, con ocasión del Día Mundial del Aseo, a un proyecto destinado a "comprender la crisis mundial del agua" . Recurriendo a datos abiertos proporcionados por Dollar Street , un proyecto web destinado a divulgar los efectos de la desigualdad que ofrece en su web imágenes de las condiciones de vida reales de familias de todo el mundo, organizadas por niveles de ingresos. En Xataka La última de Bill Gates es "reinventar el WC": inodoros que no requieren instalación y prometen un ahorro millonario Según cuenta Clarissa Watson, jefa de marketing de la compañía, sus analistas "modelaron un análisis de reconocimiento de imagen de inodoros impulsado por inteligencia artificial, para obtener de manera más veloz y automatizada un número más exacto de personas afectadas por condiciones de saneamiento inseguras a escala global". "Tras procesar 971 imágenes [con el soft