Este modelo de IA promete detectar enfermedades con antelación. Se ha diseñado con las métricas de un Apple Watch durante tres millones de días
Si se quieren detectar enfermedades con la IA, se necesita mucha precisión en el estudio previo para analizar variaciones. Hay quién ha pensado que no hay nada mejor para ello que recurrir a un dispositivo que usamos millones de personas durante todo el día: el Apple Watch. Contexto. Un equipo de investigadores del MIT y Empirical Health ha publicado un trabajo con el que demuestran haber sido capaces de usar una técnica avanzada de IA (inspirada en la arquitectura JEPA de Meta) para analizar datos de relojes inteligentes como el Apple Watch. 16.522 de personas. Es el número de usuarios de Apple Watch, cuyos datos se han utilizado para el estudio. Sumando todas sus métricas, se ha logrado disponer de un volumen equivalente a un uso durante tres millones de días. Y es que cada uno de esos usuarios generó hasta 63 métricas distintas agrupadas en diferentes ámbitos: salud cardiovascular, respiratoria, sueño, actividad física y otras estadísticas generales. Qué se ha log...